Requirements 募集要項
2025年卒
募集要項
入社日 | 2025年4月1日もしくは10月1日(国内大学) ※海外大卒の方、第二新卒の方は応相談 |
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職種 | ・アドバイザー/コンサルタント職(Forensics)
・アドバイザー/コンサルタント職(金融FAAS) ・データ分析エンジニア(AIラボ) ・監査トレーニー職 ※データ分析エンジニア(AIラボ)、監査トレーニー職は本年度の採用は未定となります。 ※CBS職(企画管理系事務職)の募集の予定はございません。 |
主要採用対象学部 | <アドバイザー/コンサルタント職(Forensics)>
全学部全学科 【歓迎条件】 I&Cグループ ・会計、法務系の学部・知識がある方 ・簿記3級以上お持ちの方(お持ちでない方は内定後、入社までに簿記2級を取得していただくことを推奨しております。) ※現在簿記資格を持っていない方でも、今後取得予定や勉強中などあれば備考欄や志望理由欄にご記載のうえ履歴書を送付ください。 Technologyグループ Discoveryチーム ・ITの基礎知識もしくは国際法など法律の基礎知識がある方、ないしは強い興味があり学ぶ意欲のある方 Cyberチーム ・情報セキュリティの知識がある方、サイバーセキュリティ・フォレンジック分野で実力を発揮したい方 <アドバイザー/コンサルタント職(金融FAAS)> 理系・ビジネス・会計・経済・IT 募集対象 2023年12月から2025年9月に卒業される方 【必須条件】 ・SASやR、パイソン、VBA等、いずれかの言語によるプログラミングスキルまたは経験 【歓迎条件】 ・統計分析や金融工学、ファイナンス理論等に係る論文を作成、もしくは研究された経験 ・データサイエンスの経験または知識 ・機械学習、AIテクニック等の経験または知識 ・デジタル化、自動化プロセスや機能の経験 ・昨今の金融規制の潮流の理解 【言語スキル】 日本語 : ネイティブレベル <データ分析エンジニア(AIラボ)> ※データ分析エンジニア(AIラボ)は本年度は採用未定です。 理系学部 ※文系学部の方でも募集対象詳細に合致される方であれば応募可 【歓迎条件】 ・データ加工、データ分析、データ可視化の経験 ・Python, R, SQL などのデータ分析で利用されることの多いプログラミング言語での開発の経験 ・分析結果の可視化ツールの開発経験 ・大規模データの加工や分析の経験 ・統計、自然言語処理の知識、AI もしくは機械学習の技術などを使った研究の経験 【求める人物像】 ・チームワークを重視しながら、主体的に行動して仕事を推進する方 ・未経験もしくは未知の領域や技術に対して、積極的に取り組める方 ・成果物や活動内容をオープンにできる方 <監査トレーニー職> 全学部全学科 |
エントリー方法 |
<アドバイザー/コンサルタント職(Forensics)> 選考をご希望の方はマイナビ・CFNのサイト上で詳細をご確認のうえ、ご応募ください。 ご応募いただいた書類をもとに書類選考を行い、通過された方へのみ後日、選考のご案内をさせていただきます。 <アドバイザー/コンサルタント職(金融FAAS)> ・メールからのご応募 選考をご希望の方は下記詳細をご確認のうえ、履歴書をご提出ください。 ご提出いただいた書類をもとに書類選考を行い、通過された方へのみ後日、選考のご案内をさせていただきます。 =================================== 履歴書(書式自由) ■履歴書へ記載いただきたい内容(金融FAAS(金融機関向けリスクコンサルタント)) 1.志望動機 2.研究概要 3.研究から学んだこと 4.プログラミングスキル (記載例)Python Lv3 / Java Lv2/ R Lv1 など 【レベル目安】 Lv1:自分で勉強したり、授業で習ったことがある程度で、実装の経験はなし Lv2:詳しい人に聞きながら伴走してもらえれば、ある程度実装を進められる Lv3:参考書やインターネットで調べながら、自身で実装を進められる Lv4:単一の言語に関しては、自身でライブラリやフレームワークを作ることができる Lv5:言語を十分に使え、最新の技術やシステム側の実装についても非常に詳しい ■提出先:start_ey@jp.ey.com EY新日本有限責任監査法人 採用チーム(金融FAAS担当者宛て) <データ分析エンジニア(AIラボ)> ※データ分析エンジニア(AIラボ)は本年度は採用未定です。 ・CFNサイトからのご応募 選考をご希望の方はCFNのサイト上で詳細をご確認のうえ、ご応募ください。 ご応募いただいた書類をもとに書類選考を行い、通過された方へのみ後日、選考のご案内をさせていただきます。 ・メールからのご応募 選考をご希望の方は下記詳細をご確認のうえ、履歴書をご提出ください。 ご提出いただいた書類をもとに書類選考を行い、通過された方へのみ後日、選考のご案内をさせていただきます。 履歴書(書式自由) ■履歴書へ記載いただきたい内容(データ分析エンジニア(AIラボ)) 1.志望動機 2.英語・その他の外国語力のある方は、語学力を示す資格やスコア、海外居住・留学経験を明記 3.研究概要 4.研究から学んだこと 5.プログラミングスキル (記載例)Python Lv3 / Java Lv2/ R Lv1 など 【レベル目安】 Lv1:自分で勉強したり、授業で習ったことがある程度で、実装の経験はなし Lv2:詳しい人に聞きながら伴走してもらえれば、ある程度実装を進められる Lv3:参考書やインターネットで調べながら、自身で実装を進められる Lv4:単一の言語に関しては、自身でライブラリやフレームワークを作ることができる Lv5:言語を十分に使え、最新の技術やシステム側の実装についても非常に詳しい ■提出先:start_ey@jp.ey.com EY新日本有限責任監査法人 採用チーム(AI本部担当者宛て) <監査トレーニー職> ※監査トレーニー職は本年度は採用未定です。 選考をご希望の方はマイナビ・CFNのサイト上で詳細をご確認のうえ、ご応募ください。 ご応募いただいた書類をもとに書類選考を行い、通過された方へのみ後日、選考のご案内をさせていただきます。 |
給与 | 当法人の給与規程による 賞与:6月、12月 年2回支給 昇給:年1回 10月 手当:時間外手当、通勤手当(全額支給)、出張手当 |
退職金制度 | 当法人の退職金規程による支給 |
勤務時間 | 9:30~17:30(うち休憩1時間) ※選択シフト勤務制度あり ※時間外勤務あり ※変形労働時間制適用の場合あり |
休日・休暇等 | 土曜日、日曜日、国民の祝日(ただし法人が指定する祝日は除く)、年末年始、創立記念に係る休日、その他法人が認めた臨時休日、有給休暇(法定以上)、慶弔休暇、配偶者出産休暇、妊活休暇(無給)、看護・介護休暇、ボランティア休暇、試験休暇(就業規則による) |
育児・介護 | 育児・介護に伴う休業制度およびフレキシブルワークプログラム(勤務時間の短縮など)あり) |
社会保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 |
福利厚生 | 【保険制度】 団体所得補償保険(補助金制度)、団体医療保険、海外旅行保険(海外出張の場合)、総合福祉団体定期保険など 【DC制度】 選択制企業型確定拠出年金(CODA) 【クラブ活動】 野球部、サッカー部、バスケットボール部、テニス部、スキー・スノーボード部、フットサル部、剣道部、ゴルフ部、ランニング部、着付部、華道部、陶芸部、茶道部、カラオケ部、トレッキング部、フランス語部、サウナ&スパ部など 【ベビーシッター利用料補助制度】 個人契約ベビーシッター派遣会社、および、その他のサービス(延長保育料など)に対する補助対象の利用料の60%補助 【法人契約スポーツクラブ】 コナミスポーツ、ルネサンス 【メンバー制の別荘】 日本オーナーズクラブ、星野リゾート・トマムなど |
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